El problema

La política existe en un documento pero no cambió cómo se compra, se desarrolla ni se aprueba. Los roles están definidos en papel y cada área resuelve a su manera.

Cómo intervenimos

Diseñamos cómo se toman y se registran las decisiones sobre IA en el trabajo diario: circuitos de aprobación, puntos de control en el ciclo de compra y de desarrollo, roles y la evidencia que cada paso genera.

Cómo se desarrolla el trabajo

  1. Relevamiento de cómo se aprueban hoy los usos de IA, quién decide y qué queda registrado.
  2. Diseño del modelo de decisión y de los circuitos de aprobación.
  3. Integración de los puntos de control al ciclo de compra y de desarrollo.
  4. Puesta en marcha acompañada y verificación de la evidencia que generan los controles.

Cada proyecto se ejecuta con el AGORA Delivery Framework —Qualify, Discover, Design, Deliver y Sustain—, que define cómo se lleva adelante el trabajo. Es distinto del recorrido comercial, que describe qué se puede contratar. Ver la metodología →

Entregables

  • Modelo de decisión y circuitos de aprobación para nuevos usos de IA.
  • Puntos de control integrados al ciclo de compra y de desarrollo, cada uno con su responsable.
  • Definición de la evidencia que genera cada control y de dónde se registra.
  • Cadencia de revisión y reporte a la dirección.

Participación del cliente

La organización asigna los roles y adapta sus procesos. AGORA diseña el modelo, acompaña la puesta en marcha y verifica que los controles generen la evidencia acordada.

Dónde encaja en el recorrido comercial

  1. OperacionalizarConvertir la gobernanza en ejecución organizacional.

El recorrido comercial describe qué se puede contratar. Ninguna organización necesita las cuatro etapas.

Siguiente paso

Conversemos sobre cómo se toman hoy las decisiones sobre IA en la organización.

Las referencias sectoriales corresponden a la trayectoria profesional de los integrantes de la firma, no a contratos de AGORA Advisory.

  • Preparación y estrategia de IA

    Ordenar las iniciativas de IA que ya existen y convertirlas en una priorización que la dirección pueda sostener, antes de comprometer recursos en pilotos que no escalan.

  • Datos y operaciones

    Que los datos que la IA necesita estén disponibles, tengan responsable y sean confiables, y que los procesos que los usan estén definidos de punta a punta.

  • Gobernanza y riesgo

    Construir el modelo de gobernanza de IA que la organización puede sostener y demostrar: política, inventario, clasificación de riesgo, roles y evidencia proporcionales a su contexto.