El problema

Iniciativas dispersas, expectativas que no coinciden entre áreas y dificultad para decidir por dónde empezar sin comprometer recursos en pilotos que no escalan.

Cómo intervenimos

Relevamos el uso real de IA en la organización, identificamos casos de uso con valor verificable y construimos una priorización que la dirección pueda sostener frente a su propio comité.

Cómo se desarrolla el trabajo

  1. Relevamiento del uso real de IA con las áreas involucradas, incluidos los usos no declarados.
  2. Acuerdo con la dirección sobre los criterios de valor, riesgo y factibilidad.
  3. Aplicación de esos criterios a los casos relevados y selección de prioridades.
  4. Hoja de ruta por fases, con responsables y decisiones requeridas en cada una.

Cada proyecto se ejecuta con el AGORA Delivery Framework —Qualify, Discover, Design, Deliver y Sustain—, que define cómo se lleva adelante el trabajo. Es distinto del recorrido comercial, que describe qué se puede contratar. Ver la metodología →

Entregables

  • Inventario de iniciativas e usos de IA en curso, incluidos los no declarados.
  • Criterios de priorización acordados con la dirección y aplicados a los casos relevados.
  • Hoja de ruta por fases, con capacidades y decisiones requeridas en cada una.
  • Definición de responsables y del modelo de decisión para sostener el recorrido.

Participación del cliente

El cliente aporta acceso a las áreas involucradas y decide las prioridades. AGORA facilita, documenta y sostiene el criterio.

Dónde encaja en el recorrido comercial

  1. EvaluarSaber dónde estás parado.

El recorrido comercial describe qué se puede contratar. Ninguna organización necesita las cuatro etapas.

Siguiente paso

Un diagnóstico exploratorio gratuito permite ubicar el punto de partida antes de definir un alcance.

Las referencias sectoriales corresponden a la trayectoria profesional de los integrantes de la firma, no a contratos de AGORA Advisory.

  • Datos y operaciones

    Que los datos que la IA necesita estén disponibles, tengan responsable y sean confiables, y que los procesos que los usan estén definidos de punta a punta.

  • Gobernanza y riesgo

    Construir el modelo de gobernanza de IA que la organización puede sostener y demostrar: política, inventario, clasificación de riesgo, roles y evidencia proporcionales a su contexto.

  • Modelo operativo de IA

    Convertir la gobernanza en ejecución: que las reglas aprobadas se apliquen en la compra, el desarrollo y la aprobación de cada uso de IA, y que cada paso deje evidencia.